十一年前，张小龙找来10个开发员，在一间封闭开发的办公室（被称为“小黑屋”），开始没日没夜的开发微信；那一年，新浪成为了极少数主营业务转型成功的互联网企业，新浪微博用户基础在一年时间就扩大了25倍之多。
从今天的成效来看，微信、新浪微博、小米、美团、陌陌等所有勇于选择的创业者，在那一年都抓了最好的时代，收获了自己的成功。
如今，同样的故事或许正在生物制药行业上演。
近期，雷锋网《医健AI掘金志》以“AI制药·下一个现象级赛道”为主题，邀请了百图生科、剂泰医药(METiS)、未知君、望石智慧、英矽智能、星药科技等六家先锋企业，进行了一场线上云峰会分享。
此前，我们陆续推出五位嘉宾的演讲精编：《百图生科科学顾问高欣》；《未知君首席生信科学家胡函》；《望石智慧高级算法专家周文彪》；《英矽智能首席科学官任峰》；《星药科技CEO李成涛》，感兴趣的读者可以拓展阅读。
我们希望，通过见证这些最勇敢的创业者，能够见证一个新赛道的崛起与未来。
作为该系列的最后一篇演讲内容，剂泰医药CEO赖才达围绕新药制剂开发谈了很多自己的心得体会。
METiS 剂泰医药由AI药物晶型研发公司晶泰科技孵化而来，公司继承了晶泰科技的 AI 实力，并选择聚焦于药物递送、制剂研发赛道，是全球首家以 AI 驱动的药物制剂开发初创公司。
其可以为生物制药公司提供制剂开发和优化服务，同时也会基于其专有的高通量 AI 制剂平台搭建制剂新药管线等。
他表示，现在越来越多新药分子面临制剂开发困难。
首先90%小分子本身就面临药物动力学问题，例如通透性差、溶解度差等现象，这都对最后成药性造成极大影响。
其次就是新型态药物(New Modalities)，例如核酸药物的靶向递送，这更加考验材料和制剂优化方式。
开发者希望知道大分子结构和不同辅料、纳米材料如何交互作用，在不同生理微环境下条件，有什么样物理和动力学性质差异。
但迄今为止，基本没有一个特别好的算法可以连接，微观尺度分子及制剂交互作用和宏观尺度药物动力学性质。
传统的制剂开发手段，更像是手艺活，非常仰赖专家经验法则，专家依据分子预测其性质，做简单试错，能够搜寻空间非常有限。
所以更需要AI来驱动新药制剂开发，帮助了解药物递送本质以及原理和性质，进一步大幅提升药物开发效率，提升传统制剂开发手段。
在此背景下，剂泰医药推出了AI驱动制剂开发平台AiTEM，其中包含可生成处方及工艺的大数据高通量药物递送及制剂平台，以及以分子模拟及人工智能预测药物物理及动力学性质的计算平台。
依托该平台，剂泰在成立不到一年情况下，就相继获得华海药业、博腾医药两家知名上市药企的合作支持。今年以来剂泰医药已经累计完成了三轮融资，其中不乏红杉资本中国、五源资本（原晨兴资本）等知名 VC。
以下为赖才达演讲内容，《医健AI掘金志》做了不改变原意的整理和编辑：
大家好，我是METiS剂泰医药CEO赖才达，非常高兴分享我们的项目。
METiS致力于AI驱动新药制剂开发，尤其是drug delivery（药物递送）环节。
我们的愿景是致力于成为新药递送的设计师，其中主要包含以下三点：
通过提高BA、稳定性来提升大、小分子成药性；
改善药物释放控制，得到更好药物效果；
通过新药递送系统，设计临床差异化制剂新药，也就是505b2二类新药。
公司最早由美国工程院院士创立技术构想，并由晶泰科技孵化算法基础；
我们的目标是把高通量平台产生的数据结合算法，去计算一个分子与成千上万个分子之间的交互作用，最终把微观尺度信息和宏观尺度的物理动力学性质关联在一起。
通过这样的构想，我们完成了全世界第一个AI驱动新药制剂以及药物递送开发平台构建。
目前，该平台已经推动几种药物开发，从去年底开始到现在，已经开发十几个PCC项目，预计今年可以申报第一个IND，这也体现AiTEM平台可以规模化，有效率产生临床差异化管线。
今天主要介绍平台技术机理，包括怎样预测、设计、优化制剂递送材料，此外也会结合一些案例，通过平台讲解怎样产生临床差异化管线。
我们一般认为药物递送都是在小分子环节，但目前提升药物递送已成为新一代药物的核心部分。