目前，全球医疗价格都呈现持续攀升的趋势。北京大学全球健康发展研究院院长、国家发展研究院经济学教授刘国恩在北大国发院16日下午举办的论坛上表示，医疗健康和人工智能的结合会带来新的变革，有助于缓解医疗费用上涨的问题。
刘国恩介绍，对于医疗健康服务的支出情况，不同国家的数据都显示了同一个特点——随着经济不断增长，人均收入不断提高，人们不仅在医疗健康服务上花费更多的资金，收入用于医疗健康服务的开支比重也在不断上升。
他以美国的数据举例，1980年到2022年，美国医疗健康支出平均增长率为7.4%，明显高于5.4%的GDP平均增速，从占比上看，美国的医疗服务开支占GDP比重也在逐年上升，目前已经是全球最高水平。
为什么医疗健康相关支出不断上升？刘国恩认为，医疗相关价格上涨是主要原因。数据显示，1948年到2022年，美国居民消费价格指数（CPI）平均增幅是3.5%，医疗外科服务名义价格指数平均每年涨幅是6.5%，医疗住院服务名义价格指数增长了8.4%。
他进一步分析，医疗健康的临床服务具有高度劳动密集型的特质，此前很难通过标准化、机械化、自动化来大幅提高生产率，“几十年前，医生给你看个小病花上10分钟、20分钟，大病看个1个小时，如今，你去医院看病大致也是这个时间。”劳动生产率提升有限，而劳动力成本逐年提高，自然导致医疗服务价格持续上涨。
随着人工智能时代的到来，提升医疗服务效率有了新的工具。刘国恩表示，医疗健康领域有几大特性，一是疾病具有不确定性，二是个体异质性，三是信息不对称性，而人工智能的优势就在于降低信息搜寻、拷贝、追踪的成本，从而帮助人类更加高效的决策，因此，人工智能在医疗健康领域的应用具有很大潜力。
刘国恩提到，美国的一项研究显示，不考虑人工智能技术进步、以及对健康方面的影响，未来五年，人工智能应用将节约美国总体医疗成本的5%-10%。
他介绍，人工智能技术在三个层面有助于优化医疗领域成本支出、提高医疗服务效率。一是医院层面，人工智能将提升临床运营效率，例如使用手术机器人，优化手术室人员配置；还可以更好管理住院质量和安全水平，快速、全面、精准地掌握患者病情，控制不良事件发生。
二是医生层面，人工智能将有效提升医生临床能力，优化接诊、诊断、治疗等环节管理，提高诊疗效率，同时，医疗服务不是一次性的服务，人工智能可以更好进行连贯性诊疗管理。
三是健康管理层面，现在很多健康管理远没有达到一人一策，因为数据量太大了，人工智能可以实现更有个性化的健康管理、降低再住院率，此外，通过自动审核与授权，人工智能还可以提高医疗保险的理赔效率。